本發明公開了一種基于變分模態分解的GFRP內部缺陷特征提取方法,包括步驟:GFRP超聲回波信號采集、分析、特征提取和C掃成像。本發明以每個本征模態函數是其中心頻率附近的窄帶信號為準則構造變分模型,通過替方向乘子算法在其傅里葉頻域進行迭代求解,進而將輸入信號分解為一組本征模態函數的線性組合,將表征缺陷信息的信號與噪聲信號完全進行分離,實現GFRP缺陷信號降噪,使缺陷信號成像更接近實際缺陷大小,大大提高了缺陷識別的正確率。本發明基于變分模態分解算法,可以有效的將缺陷波進行分解,模態分解個數的合理選取,可以有效的避免過分解和欠分解,提高對玻璃纖維復合材料內部夾雜缺陷的識別準確性。
聲明:
“基于變分模態分解的GFRP內部缺陷特征提取方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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