本發明提供一種基于多模型信息匹配的冷床區鋼板跟蹤方法,屬于冶金智能制造技術領域。該方法首先利用視覺跟蹤模型分析得到T0時刻冷床區鋼板狀態信息,利用此信息初始化邏輯跟蹤模型狀態;邏輯跟蹤模型依賴T?1時刻冷床區鋼板狀態結合冷床速度計算得到當前T時刻冷床區鋼板狀態信息S1;視覺跟蹤模型利用實例分割方法從圖像中分析得到當前T時刻冷床區鋼板狀態信息S2;T時刻下,S1與S2計算匹配情況,分析異常跟蹤狀態,將S2保存用于下一次計算;進入下一時刻,重復上述過程,實時跟蹤冷床區鋼板狀態。該方法降低了長時序下邏輯跟蹤模型的預測誤差,利用匹配狀態信息能夠判斷出卡鋼、吊運下料等特殊情況,實現了全面、準確、智能的冷床區鋼板跟蹤。
聲明:
“基于多模型信息匹配的冷床區鋼板跟蹤方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)