一種二階修正自適應間歇過程優化方法,將生產過程a、b的三維輸入數據矩陣按照批次方向展開為二維輸入數據矩陣Xa,Xb;對Xa,Xb按列進行標準化處理,對生產過程a和b的二維輸出數據矩陣Ya,Yb進行標準化處理;利用Xa,Xb和Ya,Yb建立潛變量過程遷移模型;令i=i+1,重復步驟三至步驟四直到提取出A個主元;提取出全部主成分;收集的生產數據信息;采用二階修正自適應優化方法進行批次間優化;判斷當前批次的輸入數據與求得的下一批次的最優輸入數據之差的范數是否小于預設閾值;過程輸出;根據當前批次的最優輸入數據和實際輸出數據對所述潛變量過程遷移模型進行更新;對舊過程數據進行剔除;對第k+1個批次的優化操作。該方法能高效且顯著的提升產品的最終質量和優化過程的效率。
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我是此專利(論文)的發明人(作者)