權利要求書: 1.一種基于數字孿生系統的高爐鼓風機和TRT機組故障診斷方法,其特征在于,包括以下步驟:S1:構建高爐鼓風機和TRT機組系統的三維模型;
S2:通過采集現場實時數據和計算虛擬數據,搭建高爐鼓風機和TRT機組數字孿生系統;
S3:基于數字孿生系統對數據進行異常數據剔除;
S4:利用改進的振動頻譜占比提取方法進行時頻域特征提??;
S5:根據時頻域特征以及設備的運行參數構建基于Adam算法的神經網絡故障診斷算法;
S6:神經網絡輸出結果保存在數字孿生系統,形成設備故障部件的故障信息的三維動態展示,生成診斷報告,并推送給現場管理人員;
步驟S4所述的改進的振動頻譜占比提取方法,具體包括如下步驟:S41:獲取設備的振動時域波形信號x(n)=[x1,x2,x3…xN],其中xN為振動加速度值,N為采樣點數;
S42:對振動時域波形信號進行快速傅里葉變換FFT,根據傅里葉變換公式:其中0≤k≤N?1,n為第n個采樣數據,k為頻域上的第k個數據,WN?j*2*π/N r
=e 是旋轉因子,設N=2 ,將x(n)分為前后各一半,得到兩個長為N/2的序列,經整合計算得到:S43:得到FFT后的振動信號頻域值[f1,|X(1)|;f2,|X(2);…fN,|X(N)|],其中,f1,f2,…,fN為FFT后的頻率值,|X(1)|,|X(2)|,…,,|X(N)|為對應頻率下頻率幅值;
S44:計算設備的特征頻率,分別為0.5倍頻、1倍頻、1.5倍頻、2倍頻、2.5倍頻、3倍頻、
3.5倍頻、4倍頻、高倍頻,記為:[f0.5X,f1x,f1.5X,f2X,f2.5X,f3X,f3.5X,f4X,fnX],倍頻為基頻的倍數,基頻等于1倍頻;
其中,fnX為高倍頻的頻率,即大于4倍頻的頻率, 其中f1X為1倍頻的頻率,r為設備的轉速,得到設備的特征頻率為:此處n為高倍頻,表示大于4倍頻的所有頻率;
S45:計算特征頻率的頻譜占比:
①fi為第i個頻率值,如果 則選取所有的fi對應幅值綜合作為0.5倍頻的幅值,得到0.5倍頻的幅值占比為:
②同理,如果 fj為第j個頻率值,得到1倍頻的幅值占比為:③同理,如果 fa為第a個頻率值,得到1.5倍頻的幅值占比為:④同理,如果 fb為第b個頻率值,得到2倍頻
聲明:
“基于數字孿生系統的高爐鼓風機和TRT機組故障診斷方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)