基于數字孿生系統的高爐鼓風(fēng)機和TRT機組故障診斷方法

權利要求書(shū)： 1.一種基于數字孿生系統的高爐鼓風(fēng)機和TRT機組故障診斷方法，其特征在于，包括以下步驟：S1：構建高爐鼓風(fēng)機和TRT機組系統的三維模型； S2：通過(guò)采集現場(chǎng)實(shí)時(shí)數據和計算虛擬數據，搭建高爐鼓風(fēng)機和TRT機組數字孿生系統； S3：基于數字孿生系統對數據進(jìn)行異常數據剔除； S4：利用改進(jìn)的振動(dòng)頻譜占比提取方法進(jìn)行時(shí)頻域特征提??； S5：根據時(shí)頻域特征以及設備的運行參數構建基于A(yíng)dam算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )故障診斷算法； S6：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )輸出結果保存在數字孿生系統，形成設備故障部件的故障信息的三維動(dòng)態(tài)展示，生成診斷報告，并推送給現場(chǎng)管理人員； 步驟S4所述的改進(jìn)的振動(dòng)頻譜占比提取方法，具體包括如下步驟：S41：獲取設備的振動(dòng)時(shí)域波形信號x(n)＝[x1,x2,x3…xN]，其中xN為振動(dòng)加速度值，N為采樣點(diǎn)數； S42：對振動(dòng)時(shí)域波形信號進(jìn)行快速傅里葉變換FFT，根據傅里葉變換公式：其中0≤k≤N?1,n為第n個(gè)采樣數據，k為頻域上的第k個(gè)數據，WN?j*2*π/N r ＝e 是旋轉因子，設N＝2 ，將x(n)分為前后各一半，得到兩個(gè)長(cháng)為N/2的序列，經(jīng)整合計算得到：S43：得到FFT后的振動(dòng)信號頻域值[f1,|X(1)|；f2,|X(2)；…fN,|X(N)|]，其中，f1,f2,…,fN為FFT后的頻率值，|X(1)|,|X(2)|,…,,|X(N)|為對應頻率下頻率幅值； S44：計算設備的特征頻率，分別為0.5倍頻、1倍頻、1.5倍頻、2倍頻、2.5倍頻、3倍頻、 3.5倍頻、4倍頻、高倍頻，記為：[f0.5X,f1x,f1.5X,f2X,f2.5X,f3X,f3.5X,f4X,fnX]，倍頻為基頻的倍數，基頻等于1倍頻； 其中，fnX為高倍頻的頻率，即大于4倍頻的頻率， 其中f1X為1倍頻的頻率，r為設備的轉速，得到設備的特征頻率為：此處n為高倍頻，表示大于4倍頻的所有頻率； S45：計算特征頻率的頻譜占比： ①fi為第i個(gè)頻率值，如果 則選取所有的fi對應幅值綜合作為0.5倍頻的幅值，得到0.5倍頻的幅值占比為： ②同理，如果 fj為第j個(gè)頻率值，得到1倍頻的幅值占比為：③同理，如果 fa為第a個(gè)頻率值，得到1.5倍頻的幅值占比為：④同理，如果 fb為第b個(gè)頻率值，得到2倍頻