本發明涉及一種基于云端在線數據的動力電池單體熱失控預警方法,包括以下步驟:S1:對云端收集的電池組數據進行電池模組邊界特征提取,并形成高維矩陣;S2:提取出上述高維矩陣的低維特征矩陣,基于所述低維特征矩陣計算當前失效概率,根據預設的失效概率閾值與所述當前失效概率進行比較,判定當前是否存在熱失控風險;S3:判定有熱失控風險時,計算高維矩陣中每個維度對失效概率的貢獻值,確定失效概率貢獻最大的邊界特征對應的單體電池為待核驗高危單體;S4:分析所述待核驗高危單體在線電壓、溫度與SOC數據,根據偏差程度值對應三級不同的等級進行報警。本方法通過對動力單體電池熱失控進行預警,提升了電池運行的穩定性和安全性。
聲明:
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