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基于深度神經網絡的智能電能表失效率預測方法

1061   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 08:59:33
本發明涉及一種基于深度神經網絡的智能電能表失效率預測方法，包括如下步驟：步驟一：選取元器件可靠性預計手冊；步驟二：計算得到元器件的工作失效率；步驟三：求取各元器件的工作失效率之和，繼而得到各模塊工作失效率；步驟四：由智能電能表應用現場的故障數據，結合公式計算得出電表的現場失效率；步驟五：通過求取的各模塊工作失效率與電表現場失效率建立深度神經網絡模型，并預測尚未故障的智能電能表失效率。本發明能夠提高智能電能表的故障分析能力，實現智能電能表失效率的準確預測，分析得出提高電能表可靠性的相應措施，從而進一步提升智能電能表的整機質量，延長使用壽命。
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“基于深度神經網絡的智能電能表失效率預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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