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基于卷積神經網絡的桑椹可溶性固形物含量的檢測方法

817   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 08:58:20
本發明提供了一種基于卷積神經網絡的桑椹可溶性固形物含量的檢測方法，使用便攜式NIR光譜儀獲取待測樣本的NIR光譜，將NIR光譜經SNV預處理、CARS選擇變量后，作為CNN模型的輸入，即可獲得桑椹的可溶性固形物含量信息。本發明所述的基于卷積神經網絡的桑椹可溶性固形物含量的檢測方法，具有無損、綠色、快速和準確的特點；可以對桑椹整個生長期的品質進行監控，為最佳采摘時期的確定提供參考；適合NIR光譜等一維數據的分析；對于后期模型的維護，可以采用遷移學習的方法進行。
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聲明：
“基于卷積神經網絡的桑椹可溶性固形物含量的檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)
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