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基于自組織競爭神經網絡模型和紅外光譜的血糖檢測方法

1191   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 08:58:16
本發明涉及基于自組織競爭神經網絡模型和紅外光譜的血糖檢測方法，包括以下步驟：步驟1：采集人體皮膚表面血糖紅外光譜；步驟2：對采集的光譜進行預處理；步驟3：建立光譜數據庫；并對受試者進行血糖值檢測，記錄數值，建立血糖紅外光譜數據與血糖檢測數值匹配模型；步驟4：對數據庫紅外光譜進行分類；步驟5：將光譜數據進行格式轉換，利用自組織競爭神經網絡對血糖數據庫進行深度學習和訓練，建立其神經網絡模型；步驟6：按照與步驟1的方法對糖尿病患者人體皮膚表面進行光譜采集；步驟7：按照步驟2的方法對采集的光譜進行預處理，輸入步驟5構建的神經網絡模型，即輸出血糖數值。該方法可快速、準確、無損、低成本、實時檢測血糖。
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聲明：
“基于自組織競爭神經網絡模型和紅外光譜的血糖檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)
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