本發明公開了一種激光沖擊強化零件疲勞壽命的在線無損預測方法,屬于激光沖擊強化領域,包括以下步驟:a.獲取樣本數據,包括激光沖擊強化零件的輸入參數以及在該輸入條件下的輸出參數——疲勞壽命;b.根據樣本數據中輸入參數和輸出參數建立BP神經網絡預測模型;c.在線輸入激光沖擊強化加工參數,通過BP神經網絡預測模型,在線輸出零件的疲勞壽命;d.調整激光沖擊強化參數,確定零件的疲勞壽命符合要求,對零件進行激光沖擊。本發明通過建立BP神經網絡預測模型對待激光沖擊強化的零件的疲勞壽命進行預測和在線輸出,從而極大提高激光強化的準確度和工作效率。
聲明:
“激光沖擊強化零件疲勞壽命的在線無損預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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