本發明提供了一種基于卷積神經網絡的柑橘糖度無損檢測方法,其預處理步驟簡單,可滿足柑橘糖度無損快速檢測的要求,其包括以下步驟:選取柑橘,獲取原始光譜數據,獲取實際糖度數據,建立卷積神經網絡模型,采用數據預處理方法對數據進行預處理,訓練集光譜預處理數據、訓練集實際糖度預處理數據作為卷積神經網絡模型的訓練輸入,進行訓練,模型效果判斷,獲得驗證集預測糖度數據與驗證集實際糖度之間的誤差,根據誤差對模型進行訓練,直至模型建立完成,采用上述建立的卷積神經網絡模型對柑橘糖度進行預測。
聲明:
“基于卷積神經網絡的柑橘糖度無損檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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