本發明屬于個性化學習技術領域,公開了一種動態知識掌握建模方法、建模系統、存儲介質及處理終端,構建學習過程中影響學習者知識掌握狀態及表現的學習資源畫像指標和學習者畫像指標;從在線學習平臺中采集包含相應的學習者行為數據以及數字學習資源特征的數據集;對構建的學習資源畫像指標和學習者畫像指標進行學習者信息融合量化處理,得到淺層學習特征;利用堆疊自編碼器對得到的淺層學習特征進行深度表征及融合,構建深度學習者特征;構建基于記憶與遺忘因素結合的動態知識掌握模型。本發明有利于提高學習者表現的預測精度,也為動態知識掌握建模領域發展提供了新的思路,助力該領域發展。
聲明:
“動態知識掌握建模方法、建模系統、存儲介質及處理終端” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)