本發明提出了一種基于生成對抗網絡的時間序列生成方法,基于生成對抗網絡思想,設計一種時間序列生成對抗網絡,通過有限的時序數據生成大規模初始訓練數據。這包括基于長短期記憶模型LSTM設計生成器以生成數據,其中使用LSTM來學習數據之間潛在的時間依賴關系,以用來生成具有符合數據分布的具有時間依賴關系的數據?;诳蓴U展假設檢驗設計特征鑒別器以對生成數據進行質量鑒別,鑒別器通過時間差分學習反饋生成器中間每步所生成數據概率的對應獎勵值,基于LSTM的生成器由強化學習的策略梯度進行訓練,其中,獎勵值由鑒別器返回值提供,進而衡量衡量生成數據的可用性。
聲明:
“基于生成對抗網絡的時間序列生成方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)