一種排水系統實時控制方法,引入強化學習方法,按照強化學習RL的模型結構和運行方式構建:以排水系統模型為環境Environment,以深度神經網絡為智能體Agent,通過智能體Agent與環境Environment之間交互運行所獲取的大量狀態State、評價得分Reward、運行策略Action數據反復進行訓練,不斷優化智能體,實際應用中通過智能體Agent生成運行策略Action,以達到提升排水系統運行效果的目標。本發明借助強化學習實現排水系統的優化控制,相比于已有的啟發式實時控制來說,可以搜索全局最優策略,更好的優化排水系統運行;相比于模型預測控制來說,可以避免預測誤差帶來的問題,可以提高排水系統實時控制的運行效果。
聲明:
“排水系統實時控制方法與裝置” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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