本發明提供了一種基于犯罪要素的法律判決預測方法及系統,利用層次化的Bi?LSTM進行事實描述編碼,生成上下文的句子表示;利用基于強化學習進行要素抽取,挑選出包含犯罪要素的句子;通過融合所選句子的上下文表示,生成相應判別犯罪要素表示;將判別犯罪者、犯罪目標、犯罪意向和犯罪行為的犯罪要素表示進行拼接,對形成的拼接向量進行多任務判決預測,得到預測判決結果。本發明可以有效區分易混淆的犯罪事實和法律條款,提升法律判決預測任務的準確度。
聲明:
“基于犯罪要素的法律判決預測方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)