本發明公開了一種可再生能源發電和負荷的混合預測方法,混合預測包括數據挖掘、變分模態分解和自適應差分進化學習機所組成的預測模型。首先根據功率數據和氣象數據的特點選取聚類特征,進行K均值聚類;把獲得的聚類與待預測日前一日的數據進行相似度判別,從中選取與當前預測最相關的聚類作為訓練樣本;然后對樣本序列進行變分模態分解,得到多個具有不同中心頻率的子序列;再對各子序列采用自適應差分進化學習機分別進行預測;最后將各子序列的預測結果疊加得到最終的預測結果。本發明方法具有預測精度高、速度快等優點。
聲明:
“可再生能源發電和負荷的混合預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)