本發明涉及一種預測特定細胞類型的細胞的細胞培養物的代謝狀態的方法。其包括提供(102)特定細胞類型的細胞的代謝模型(402),以及在細胞培養物的培養期間的多個時間點中的每個時間點執行以下步驟:接收(106)多個細胞外代謝物的測量濃度和培養基中的測量細胞密度;將所接收的測量值作為輸入參數值輸入(108)到訓練的機器學習程序邏輯MLP(218);通過MLP預測(110)在未來時間點的細胞外代謝物的細胞外通量(408);基于所預測的細胞外通量和代謝模型的化學計量方程,執行(112)代謝通量分析,以計算未來時間點的胞內通量。
聲明:
“細胞培養物的代謝狀態的預測” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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