本發明涉及一種基于Faster?RCNN算法的配電設備異常發熱點紅外圖片檢測方法,包括以下步驟:步驟1、構建FasterRCNN目標損失函數,包括分類損失函數和回歸損失函數;步驟2、基于步驟1所構建的FasterRCNN目標損失函數構建異常發熱點紅外圖像檢測算法,該異常發熱點紅外圖像檢測算法FastR?CNN算法模型和區域建議網絡RPN兩個網絡結構部分;步驟3、對步驟2的異常發熱點紅外圖像檢測算法中區域建議網絡RPN和FastR?CNN網絡進行訓練,不斷優化學習至共享特征,進而紅外圖片故障點識別與定位的結果。本發明能夠實現配電設備紅外圖像異常發熱故障點目標識別。
聲明:
“基于Faster RCNN算法的配電設備異常發熱點紅外圖片檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)