本發明公開了一種面向視頻檢測與追蹤的動態任務調度方法,包括:構建包括若干個終端設備和一個邊緣服務器的實時目標檢測系統,終端設備中設有目標跟蹤器,邊緣服務器中設有目標檢測器;將實時目標檢測系統中的視頻幀卸載決策、信道決策和幀間隔決策的聯合優化問題,構建為馬爾科夫決策問題;每個決策時隙槽,各個終端設備將跟蹤精度、隊首幀信息、視頻內容變化率發送到邊緣服務器,邊緣服務器利用DDQN的深度強化學習算法構建聯合決策模型;以最大化收益函數為目標,利用聯合決策模型對聯合優化問題進行求解,終端設備根據邊緣服務器輸出的視頻幀卸載決策、信道決策和幀間隔決策執行。本發明實現了在延遲限制下最大化視頻幀檢測的精度。
聲明:
“面向視頻檢測與追蹤的動態任務調度方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)