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基于深度強化學習的土壤重金屬含量預測方法及系統

737   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 06:46:30
本發明提供了一種基于深度強化學習的土壤重金屬含量預測方法及系統，進行數據準備，包括對原始的數據集進行預處理，所述數據集包括土壤重金屬含量數據和相應經緯度數據、海拔數據；使用深度強化學習模型對土壤重金屬數據的特征進行提取，對每個采樣點的反距離加權算法超參數進行學習和訓練；使用回歸支持向量機對學習到的最優超參數進行處理，并構建土壤重金屬含量特征分布模型；將插值點數據輸入到分布模型中得到相應的超參數，作為插值點的特征值，然后使用得到的特征值對插值點分別進行反距離加權插值，最終得到插值點的重金屬含量預測值。本發明在低密度樣本采集區域對區域中的各個地點的土壤重金屬含量進行較為精準的分析和預測。
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