本發明涉及空間碎片檢測領域。一種基于強化學習的監測望遠鏡陣列控制方法,對空間碎片及望遠鏡監測陣列系統建模,對空間碎片的目標軌道數據的精度測量分析,構建基于深度強化學習的智能調度策略,本發明實現空間碎片檢測網數字宇宙的搭建,采用蒙特卡洛采樣方法生成模擬真實世界分布的空間碎片數據;在此基礎上,建立空間軌道數據的精度測量分析方法,研究監測設備參數對空間碎片測量精度的影響;最終,采用強化學習技術,建立空間碎片監測網智能控制方法,實現對空間碎片態勢的快速感知。
聲明:
“基于強化學習的監測望遠鏡陣列控制方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)