本發明公開一種設備到設備通信中使用強化學習輔助模擬攻擊檢測的方法,使用Q?learning技術來克服D2D通信中的偽裝攻擊,以確保用戶的真實性,有助于識別試圖在真實D2D用戶之間生成偽密鑰的偽裝者。在假設檢驗中得出最佳閾值,有助于區分真實用戶和非真實用戶。從假設的經驗來看,它也有助于提高檢測精度和接收者的收益。通過分別測量漏報率,錯報率,平均錯誤率和秘密密鑰生成率來評估所提出技術的性能。本發明中使用了Q?learning方法,優于使用零和博弈和使用社會意識網絡的傳統方法。
聲明:
“設備到設備通信中使用強化學習輔助模擬攻擊檢測的方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)