本發明提供一種基于強化學習優化的多人姿態檢測方法。針對傳統方法中目標檢測器所定位的有些包圍框不能很好地貼合人體,導致姿態檢測器的檢測精度下降,進而影響到整個多人姿態檢測算法的精度,提出了基于強化學習的目標精細模型,針對不夠精確的包圍框進行調整。目標精細模型使得包圍框能更加貼合人體,減少了包圍框中圖像的冗余信息,可以提高姿態檢測器的檢測精度。
聲明:
“基于強化學習優化的多人姿態檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)