本發明公開了一種基于強化學習和脈沖網絡的電力網絡入侵檢測方法,包括:以強化學習的方式對網絡入侵檢測問題建立深度學習模型,所述深度學習模型利用神經網絡進行判斷,神經網絡包括線性網絡和脈沖神經網絡;依據入侵檢測的數據集構建強化學習的多元組,使用智能體與環境進行交互并將數據以多元組為單位存入經驗回放單元,以實現所述經驗回放單元的軌跡采樣;所述神經網絡通過智能體提取輸入特征,利用采樣的軌跡進行線性網絡的訓練與脈沖神經網絡參數的更新,進而得到優化的判斷結果。本發明提供的強化學習入侵檢測方法利用脈沖神經網絡,使得模型判別具有更強的生物學基礎和魯棒性,并提高了入侵檢測的準確率。
聲明:
“基于強化學習和脈沖網絡的電力網絡入侵檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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