本發明涉及計算機技術領域,具體涉及一種基于深度強化學習的多設備邊緣視頻分析系統。該系統包括邊緣服務器以及與所述邊緣服務器通信連接的多移動設備;所述邊緣服務器上部署有用于視頻分析的深度學習模型,用于支持多分辨率輸入的檢測任務,所有移動設備共享一個無線上行鏈路用于向所述邊緣服務器發送視頻幀,所述邊緣服務器上部署的深度學習模型用于對接收的視頻幀進行視頻分析,生成視頻分析任務結果,所述移動設備用于通過無線下行鏈路下載所述視頻分析任務結果。本發明具備在線聯合退化自適應和通信資源分配,在邊緣視頻分析任務中缺少實時GT時使用模型輸出的置信度近似表示視頻分析準確度,同時采用n?step獎勵保證訓練的穩定性。
聲明:
“基于深度強化學習的多設備邊緣視頻分析系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)