本發明屬于網絡學習技術領域,公開一種基于大數據分析的個性化學習方法,包括獲取身份信息和學前測試結果信息;根據學前測試結果生成當前學習狀態信息;當檢測到當前學習狀態信息為未達標時,由預定義數據庫調取該身份的學習記錄信息并結合當前學習狀態信息得出可行性策略信息;根據可行性策略信息確立學習策略信息;還公開一種裝置及存儲介質;通過大數據分析學前測試和用戶學習記錄制定針對該用戶的可行性個性化學習方案,包括有學習資源的選擇、知識點的前后安排、學習頻率、學習強度的一種或多種,并發送至教師移動終端進行確認;待接收到老師端的確認或修改后,將完善的個性化學習方案發送給該用戶,大大提高方案的可操作性。
聲明:
“基于大數據分析的個性化學習方法、裝置及存儲介質” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)