本發明提供了一種基于機器學習的錫基鈣鈦礦薄膜晶體管優化方法及其裝置,可以應用于人工智能以及光電材料技術領域。該基于機器學習的錫基鈣鈦礦薄膜晶體管優化方法包括:根據確定的錫基鈣鈦礦薄膜晶體管的工藝設計參數,確定初始候選點;對初始候選點進行聚類,得到N個聚類中心;根據N個聚類中心,篩選距離每個聚類中心由遠到近的M個候選點,作為目標候選點;獲取基于目標候選點制備錫基鈣鈦礦薄膜晶體管后得到的初始數據集,其中,初始數據集包括目標候選工藝設計空間內的設計參數值以及設計參數值對應的器件性能標簽;以及在確定器件性能標簽滿足預設性能的情況下,確定目標設計參數值,用于制備得到優化后的錫基鈣鈦礦薄膜晶體管。
聲明:
“基于機器學習的錫基鈣鈦礦薄膜晶體管優化方法及其裝置” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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