本發明公開了一種基于多源數據的危險廢物非法傾倒風險區域識別和溯源方法,該方法通過遙感技術、深度學習確定區域內非法傾倒點位;再結合無人機拍攝及圖像分類手段,再對所確定中高風險區域進行二次復核,在確定的中高風險區域內快速識別危廢非法傾倒點區域,構建非法傾倒風險概率地圖;通過構建危廢數據庫,基于機器學習的分類方法,判定產廢單位是否發生危廢漏報、錯報、少報的行為,確定可疑的產廢單位,有利于監管部門縮小監管范圍。同時,再與確定的風險概率地圖聯合,可以識別某一非法傾倒點中可能涉及非法傾倒的產廢單位名單,實現非法傾倒危廢的精準溯源。
聲明:
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我是此專利(論文)的發明人(作者)