本發明提供了一種適用于低中放固廢桶的超分辨率三維圖像快速反演方法及系統,包括:步驟S1:模擬生成密度分布不均勻的廢物桶;步驟S2:對每個廢物桶進行γ掃描獲得計數率,并結合迭代算法獲得廢物桶的三維密度圖像;步驟S3:利用廢物桶的三維密度圖像訓練預設卷積神經網絡CNN,得到訓練后的預設卷積神經網絡CNN;步驟S4:利用訓練后的預設卷積神經網絡CNN得到超分辨率圖像。本發明的目的就是利用CNN對迭代圖像特征提取并識別,實現提高測量精度;利用更少的測量次數達到更高的圖像分辨率,實現減少測量時間,從而實現TGS技術的實際應用。
聲明:
“適用于低中放固廢桶的超分辨率三維圖像快速反演方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)