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基于多任務學習框架的城市固廢焚燒氮氧化物NOx排放預測方法

942   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 04:23:49
基于多任務學習框架的城市固廢焚燒氮氧化物NOx排放預測方法涉及人工智能領域。本發明利用基于多任務學習框架的NOx排放預測模型，實現了對NOx濃度的兩步預測。首先，結合城市固廢焚燒的機理，確定與NOx濃度預測相關的輸入變量；然后，利用多任務學習基本思想，建立多任務學習模型的整體框架；接著，使用自組織RBF神經網絡構建多任務學習模型的子模塊。最后，對所建立的預測模型進行測試，實現城市固廢焚燒NOx排放兩步預測。本發明在城市固廢焚燒NOx濃度預測中取得較好的性能。
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聲明：
“基于多任務學習框架的城市固廢焚燒氮氧化物NOx排放預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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固廢
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