本發明提供基于集成決策樹算法的城市固廢焚燒過程關鍵被控變量預測方法。城市固體廢物焚燒(MSWI)過程的穩定運行取決于三個關鍵被控變量,即爐溫、煙氣含氧量和鍋爐蒸汽流量。本文針對三個被控變量構建了基于集成決策樹算法的數據驅動模型,其是隨機森林(RF)和梯度提升決策樹(GBDT)的集成組合。首先,采用隨機樣本和特征抽樣對MSWI過程數據進行預處理,獲得建模數據子集;其次,采用這些子集構建RF模型,接著使用梯度迭代RF模型構建具有串行結構的GBDT模型;最后,通過簡單加權平均RF子模型和GBDT子模型的預測輸出以獲得三個被控關鍵變量的最終預測值?;趯嶋HMSWI過程中獲得的運行數據驗證方法的有效性。
聲明:
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