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基于寬度GRNN模型的造紙過程排污口水質預測方法

789   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 03:19:46
本發明公開一種基于寬度GRNN模型的造紙過程排污口水質預測方法，可以在訓練樣本數有限的情況下，大幅度增加GRNN的模式層神經元個數，從而建立寬度GRNN模型實施造紙過程廢水排污口的水質預測。具體來講，本發明方法使用差分進化算法優化構造出多個模式層神經元的參考向量，將構造出的參考向量與訓練樣本數據向量相結合，搭建寬度GRNN模型，從而對造紙過程的廢水實施排污口的水質預測。本發明方法通過差分進化算法將GRNN模型的模式層神經元個數擴充一倍，使相應的寬度GRNN模型不受訓練樣本數量的限制。此外，本發明方法使用優化參考向量的寬度GRNN模型可以有效保證其精度。
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