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基于半監督自回歸動態隱變量模型的故障檢測方法

833   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 03:19:44
本發明公開了一種基于半監督自回歸動態隱變量模型的故障檢測方法，該方法首先收集正常工況下高采樣的過程數據和關鍵質量數據，按時序排列后生成的訓練樣本集包含過程數據和關鍵質量數據同時存在的有標簽樣本，以及只有過程數據而缺少該時刻所對應的關鍵質量數據的無標簽樣本；同時求得用于故障檢測的T2和SPE統計量的控制限。通過對在線造紙廢水處理過程進行采樣以及利用化驗手段獲取關鍵質量數據，可得到半監督模型測試樣本集，然后利用訓練生成的模型對測試樣本集進行檢測，分別計算每個樣本所對應的T2和SPE統計量，并與之前所獲取的統計量控制限進行比較，從而達到故障檢測的效果。
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聲明：
“基于半監督自回歸動態隱變量模型的故障檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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廢水處理
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