一種用于水體COD檢測的光譜樣本生成方法,包括以下步驟:步驟1,利用變分模態分解算法獲取不同類型真實樣本的光譜特征分量Apc(λ)和殘差分量Ares(λ);步驟2,用三階高斯函數fres(λ)統一表達所有不同類型樣本的殘差分量,并確定參數ai、bi、ci的可調范圍,通過調整參數得到不同的殘差分量;步驟3,用生成對抗網絡得到不同類型水樣的新特征分量Apc?new(λ);步驟4,將不同的殘差分量和新特征分量疊加重構,得到最終新生成的光譜樣本Anew(λ)。本發明生成的樣本不僅可以保留COD物質的原有光譜特性的同時,還具有多樣性;回歸模型在不同工廠廢水的COD測量中能夠達到更好的預測精度。
聲明:
“用于水體COD檢測的光譜樣本生成方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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