本發明公開了一種基于動態貝葉斯網絡的模糊PLS建模方法,該方法可用于存在較強的非線性、時變性及不確定性的工業過程建模。首先采用模糊偏最小二乘建立潛變量模型,使得模型具備非線性建模能力;其次對潛變量模型中提取的得分矩陣進行增廣矩陣擴展,使得模型可以較好地適應數據的動態特征;最后結合貝葉斯網絡,使得模型可以較好地描述實際工業過程中存在的不確定性;為驗證模型預測的準確性,該方法用于廢水處理過程的軟測量建模。實驗結果表明,模糊偏最小二乘與動態貝葉斯網絡應用可明顯提高模型預測的準確性,更適用于復雜工業過程的軟測量建模。
聲明:
“基于動態貝葉斯網絡的模糊PLS建模方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)