基于自適應模糊神經推理系統的污水COD出水濃度預測方法,涉及污水處理領域。本發明是為了解決污水COD濃度預測方法還存在操作過程復雜無法適用于工廠中的預測的問題。本發明包括:獲取待預測的污水數據,將待預測的廢水數據輸入到COD出水濃度預測系統中獲得污水COD出水濃度;COD出水濃度預測系統獲得方式為:獲取廢水數據,并利用廢水數據獲得訓練集和測試集;利用減法聚類后的訓練集建立初始模糊推理系統;對初始模糊推理系統進行優化;利用測試集測試優化后的初始模糊推理系統,若初始模糊推理系統的準確率大于等于預設閾值則保存該優化后的初始模糊推理系統;利用R2、RMSE、APE獲得COD出水濃度預測系統。本發明用于預測COD出水濃度。
聲明:
“基于自適應模糊神經推理系統的污水COD出水濃度預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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