本發明公開了一種三維熒光信號PCA?神經網絡識別的水污染溯源方法,以已知工業廢水為源,未知的工業廢水作為環境水樣,掃描得三維熒光光譜數據,對其三維熒光特征用主成分分析法提取并降維,創建三維熒光主成分特征庫,再以競爭型神經網絡算法,對創建的特征庫進行訓練,識別特征庫的矩陣數據的相似性,根據指定類別數分類輸出每一水樣的屬性信息。該屬性信息作為判定環境水樣和污染源是否是同一廢水的依據。本發明提供的三維熒光信號PCA?神經網絡識別的水污染溯源方法的技術路線,可讓環境中未知的廢水識別追溯到工業廢水原水,溯源速度快且溯源結果具有一定準確性。
聲明:
“三維熒光信號PCA-神經網絡識別的水污染溯源方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)