本發明公開了一種基于深度學習技術的污染源廢水排放實時視頻分析系統,視頻分析系統至少包括圖像采集單元和數據處理單元,圖像采集單元設置于待監測區域各監測點,用于完成各監測點廢水圖像采集;數據處理單元基于圖像采集單元采集的若干圖像信息數據和包含二維空間域和一維時間域的3D CNNs,完成對各監測點廢水中違法排污情況的識別。本系統通過圖像提取模塊能夠完成整個圖像全場景分析,并通過目標檢測算法定位排放口位置,無需人為勾選特定區域。同時,在目標監測模塊中通過3D卷積神經網絡,完成了分析視頻圖像時間域上的連續多幀圖像,可分析排口污染物的流動性特征,從而提高了廢水違法排污識別的準確性。
聲明:
“基于深度學習技術的污染源廢水排放實時視頻分析系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)