本發明提供一種有利于監測煤礦井下人員姿態的監測方法,通過判斷人體姿態變化,預測預警當前穿戴人員可能存在的一些危險操作或危險狀態,進而盡可能的避免井下人員工作危險情況的發生。本發明能監測包括站立、行進、躺臥、蹲起、彎腰等姿態運動狀態,通過判斷人體姿態變化,預測預警當前穿戴人員可能存在的一些危險操作或危險狀態,進而盡可能的避免井下人員工作危險情況的發生。全套系統均采用嵌入式可穿戴設計,通過小型鋰電池供電,體積和重量均滿足可穿戴設備的要求,與礦井工作服相結合,不需要井下人員額外攜帶設備。在井下WiFi覆蓋區域能實時監測人員信息并反饋井上監控中心,在無WiFi區域還能自主工作并提醒井下人員遠離危險區域。本發明設計一種改進的神經網絡算法模型來估計人體姿態,采用長短記憶神經網絡解決了循環神經網絡模型解決序列問題存在的問題,采用稀疏自編碼器通過降維來解決輸入數據維數較大的問題。
聲明:
“煤礦井下人體姿態監測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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