本發明提供了一種基于螢火蟲群算法優化后的BP神經網絡估算電池SOC的方法,屬于電動汽車電池管理技術領域。本發明方法為:獲取動力電池的荷電狀態和外部特性數據,對外部特性數據進行歸一化處理;利用螢火蟲群算法優化BP神經網絡,優化內容包括最優隱含層神經元個數、權值和閾值,將最優隱含層的權值和閾值作為待優化參數基于螢火蟲群算法迭代求解,用最優位置點對應的權值和閾值更新BP神經網絡;最后,通過優化后的BP神經網絡估算電池的SOC。本發明能動態地對電池SOC進行預測,即在不同電池狀態下都能實現對鋰電池SOC的精確估計。
聲明:
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