本發明公開了一種電池剩余電量和健康狀態聯合估計方法。所述聯合估計方法包括如下的步驟:S1,建立所述電池的分數階等效電路模型;S2,利用脈沖放電數據和遺傳算法確定所述分數階等效電路模型的參數;S3,根據所述參數,確定基于所述分數階等效電路模型的分數階雙擴展卡爾曼濾波算法,能夠實時估計SOC和SOH,其中SOC表示剩余電量,SOH表示健康狀態;S4,周期性采集電流和電壓數據,利用所述分數階雙擴展卡爾曼濾波算法進行SOC和SOH聯合估計。上述技術方案能夠很好模擬鋰電池等電池充放電特性,并實時估計電池剩余電量和健康狀態,估計精度高,收斂性好,可適用于電動汽車動力電池的狀態估計。
聲明:
“電池剩余電量和健康狀態聯合估計方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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