本發明提供的基于縱橫交叉優化模糊BP神經網絡的電池故障診斷方法,首先對樣本進行模糊化,對故障診斷中對不精確或不確定等模糊信息進行處理,是神經網絡的訓練樣本更精確;接著利用縱橫交叉算法對神經網絡的各項權值和閾值進行優化,使神經網絡收斂速度加快,并且不會陷入局部最優,將模糊理論與縱橫交叉對神經網絡的優化相結合,使得對電池故障的診斷更加精確。本發明提供的基于縱橫交叉優化模糊BP神經網絡的電池故障診斷方法,適用于鋰電池、鉛酸電池以及其他燃料電池等常用的一系列電池,不管是靜置還是使用狀態,都能對電池進行實時的故障診斷,相比于現有的其他電池故障診斷方法,該方法的精度更高,誤差更小。
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