本發明涉及電池供電技術領域,并公開了一種針對電池供電的數據壓縮及傳輸算法,包括S1、將鋰電池供電數據分為兩部分,一部分為離線數據,作為IGSA?GPR模型的學習樣本X1,另一部分為在線數據,作為測試IGSA?GPR模型泛化能力的預測樣本X2,其中X1再分為兩部分S1與S2,S1作為超參數尋優過程中的訓練集,S2作為超參數尋優過程中的驗證集,采用簡單交叉驗證的方法提高模型的泛化能力等步驟。本發明通過對鋰電池電壓數據的預測實驗,證明在線GPR算法可以在保證預測精度的情況下,提高GPR算法的執行效率,適用于在線數據處理,長期預測結果準確,預測結果具有不確定表達,能夠確定網絡結構,計算效率高,收斂速度快。
聲明:
“針對電池供電的數據壓縮及傳輸算法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)