本發明公開了一種基于分數階擴展卡爾曼濾波算的SOC估計方法,該方法包括建立鋰電池分數階二階等效電路模型;確定電路各參數與SOC的函數關系,建立鋰電池的狀態空間方程;首先對參數初始化,采用自適應遺傳算法對分數階模型參數進行參數辨識;辨識出電池分數階模型后,采用分數階擴展卡爾曼濾波算法進行SOC估計;本發明通過自適應遺傳算法對分數階模型進行參數辨識,并結合分數階擴展卡爾曼濾波算法估計鋰電池SOC,解決了整數階模型不夠精準、無法很好描述電池工況特性的問題,結合分數階擴展卡爾曼濾波算法,利用過去數據的信息,提高了鋰電池SOC估計的精度和魯棒性。
聲明:
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我是此專利(論文)的發明人(作者)