本發明提出一種基于部分充電曲線和半經驗壽命模型融合的鋰離子電池雙卡爾曼濾波容量估計方法,本發明有效融合了數據驅動法和經驗模型法在電池容量估計上各自的優點,針對電動汽車實際使用過程中極少存在完整充電的情況,研究基于部分充電曲線的容量在線估計方法,通過監測兩個不動的電壓特征點之間恒流充電數據,在線估計電池容量,考慮到實際充電過程并不一定符合估計方法需要的條件,且上述方法僅能間歇獲得容量估計結果,進一步采用阿倫尼烏斯壽命模型進行實時容量估計,而阿倫尼烏斯壽命模型的參數可能存在失配問題,因此通過設計DEKF算法實現模型參數實時更新并同時在線估計電池容量。
聲明:
“鋰離子電池雙卡爾曼濾波容量估計方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)