本發明公開了一種電動車車載磷酸鐵鋰電池的SOC與SOH預測方法,包括以下步驟:(a)改進戴維南電池等效模型;(b)確定系統的狀態方程和輸出方程;(c)電池模型參數辨識;(d)運用卡爾曼濾波算法對系統的狀態變量進行迭代,從而使SOC預測值更趨近于實際值;(e)運用雙通道卡爾曼濾波算法對磷酸鐵鋰電池的內阻與容量進行在線預測,同時根據電池當前狀態與初始狀態時內阻與容量值的變化預測電池的SOH。本發明采用上述方法,能夠有效提高電池的SOC預測精度,較為準確地判斷電池性能的下降,并且結合電池內阻與容量信息,給電池管理策略的制定以及電池的維護及更換提供依據。
聲明:
“電動車車載磷酸鐵鋰電池的SOC與SOH預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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