本發明公開了一種提取鋰離子電池退化特征用于估計剩余壽命的方法,屬于鋰離子電池領域;具體為:首先,選取NASA預測中心#5鋰電池放電循環的電壓和溫度測試數據;然后,利用電壓數據提取n次循環的平均電壓衰減MVF;同時,利用電壓數據,計算各次循環下對應的放電電壓樣本熵sampEn;同理,利用溫度測試數據計算n次放電的平均溫度升高MTR;最后,將每次電池充放電循環中的平均電壓衰減,電壓樣本熵和平均溫度升高,作為中間尺度參數特征,輸入LSTM神經網絡,輸出預測的電池容量,用于電池剩余壽命的估計。本發明提取的中間尺度參數特征,包含了大量的電池老化信息,可以得到更加精確的預測結果,能夠更多角度地反應鋰離子電池的性能退化過程。
聲明:
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