本發明公開一種不同放電倍率下鋰離子電池剩余壽命預測方法,包含兩部分內容:第一部分為模型訓練階段,基于不同放電倍率條件下多組鋰離子電池實驗數據,構建電池在線健康因子序列——等壓降放電時間,并結合神經網絡算法,建立不同放電倍率條件下電池在線健康因子與電池容量的關聯關系;第二部分為在線預測階段,建立在線健康因子自迭代預測模型,由自迭代預測模型預測出待測鋰離子電池未來時刻健康因子預測值,并采集待測鋰離子電池放電倍率,根據上述關聯關系預測出電池未來時刻容量值,進而預測出電池RUL。本發明方法適用于不同放電倍率條件下鋰離子電池RUL的預測,具有良好的實際運用意義。
聲明:
“不同放電倍率下鋰離子電池剩余壽命預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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