本發明公開了一種基于充電電壓曲線幾何特征的鋰電池健康狀態估計方法,利用鋰電池充電過程的電壓時間序列曲線,從中提取包含幾何特征的關鍵點,并對所提取關鍵點之間的梯度、采樣熵進行計算,獲得老化特征;將該老化特征作為輸入,運用長短記憶神經網絡建立鋰電池SOH估計模型,從而建立了基于大數據的鋰電池SOH估計模型,實現了對鋰電池SOH的準確估計。本發明無需鋰電池的先驗知識,能夠自動地從鋰電池日常工況中獲取有效信息,實現鋰電池的SOH估計,對于鋰電池實際應用中SOH的準確獲取具有重要意義。
聲明:
“基于充電電壓曲線幾何特征的鋰電池健康狀態估計方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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