一種基于蝙蝠探測?極限學習機的鋰電池容量估計方法,屬于電池技術領域。本發明包括如下步驟,S1:對鋰電池進行充放電循環工況測試并記錄測試數據,通過靈敏度分析確定輸入變量和輸出變量;S2:將輸入變量和輸出變量形成訓練集和測試集;設計蝙蝠探測算法并將訓練集導入進行迭代尋優,得到最優輸出權值;S3:計算輸入連接權值和隱含層神經元閾值,構建前饋神經網絡結構極限學習機;S4:將測試集導入步驟S3構建的極限學習機進行鋰電池容量估計,并進行鋰電池容量估計的性能評價。本發明泛化能力好,可有效降低鋰電池容量估計誤差,提高鋰電池容量估計精度。
聲明:
“基于蝙蝠探測-極限學習機的鋰電池容量估計方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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