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基于相關性分析與VMD-LSTM的鋰離子電池剩余使用壽命預測方法

738   編輯:管理員   來源:中冶有色網  
2023-03-18 21:06:31
本發明公開了一種基于相關性分析與VMD?LSTM的鋰離子電池剩余壽命預測方法。屬于鋰離子電池容量檢測技術領域。具體步驟如下:將鋰離子電池放電功率、恒流充電時間、放電平均溫度、放電截至電壓以及恒流充電時間與恒壓充電時間的比值作為電池容量特征參數,計算出這些特征參數與電池容量之間的相關系數,選取相關性最強的特征參數作為預測鋰離子電池RUL的HI。同時利用VMD對選取出的HI進行信號分解,將其分解為全局衰減、局部再生和其他噪聲三種模態分量,并將這三種模態分量作為HI進行RUL預測,有效避免了變量信息重疊,且分解過程具有較強的魯棒性。對分解出的模態分量分別經LSTM進行RUL初步預測,最后對三種模態分量的預測結果進行累加以實現鋰離子電池RUL的精準預測。
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